Luma-inzichten:

Vraag- en antwoordgesprek met Luma’s Chief Technology Officer, Arun Kumar

Als Chief Technology Officer van Luma geef je leiding aan de ontwikkeling en engineering van een wereldwijd platform dat alternatieve beleggingen voor financiële professionals vereenvoudigt. Wat vind je het leukst aan wat je doet?  

Luma beschikt als organisatie over het vermogen om sneller en verder te gaan dan enkele van de grootste bedrijven in onze sector. Het geeft mij grote voldoening om het motto van ons bedrijf, namelijk ‘snelheid is belangrijk’, hoog te houden, aangezien dit van grote waarde is voor onze activiteiten. De waarheid is dat een snelle uitvoering echt een verschil maakt in ons succes. 

Naast snelheid is het ongelooflijk om wendbaar en behendig te zijn om zo snel een zeer betekenisvolle verandering in het leven van mensen teweeg te brengen. Ik vind het super spannend om grote voordelen voor onze gebruikers te zien die we binnen een paar dagen of soms zelfs uren kunnen realiseren, in plaats van dat we weken en maanden moeten wachten.  

Welke kansen zie je financiële adviseurs mislopen omdat ze de mogelijkheden die FinTech hun bedrijf kan bieden niet volledig benutten?  

Ik denk dat de grootste kansen liggen op het gebied van analytics, inzichten en automatisering. Als het gaat om de manier waarop financiële adviseurs zaken doen, zie ik een enorme kloof in de technologie en toolsets die zij tot hun beschikking hebben om de best geïnformeerde beslissingen te kunnen nemen. Een weinig bekend feit is dat financiële adviseurs nog steeds sterk afhankelijk zijn van Excel. En het is misschien schokkend voor u om dit te horen, maar Excel kwam in 1985 op de markt.  

Als je even de tijd neemt om na te denken over de reeks tools die financieel adviseurs tot hun beschikking hebben, is het opmerkelijk dat Excel nog steeds een prominente positie inneemt ondanks dat het al meer dan 30 jaar bestaat, en het is duidelijk dat gebruikers kunnen profiteren van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van machine learning, AI en big data-analyse. Ondanks de enorme vooruitgang die op deze gebieden is geboekt, wordt momenteel slechts een klein deel van deze instrumenten gebruikt door financiële adviseurs. Uiteindelijk is er een enorme kans voor financiële adviseurs om de technologische vooruitgang van de afgelopen decennia te benutten om inzichtelijke beslissingen te nemen en hun workflows te optimaliseren. Door dit te doen kunnen ze meer bereiken en tegelijkertijd veel minder tijd in veel van hun taken investeren dan ze nu doen. 

De gesprekken rond ChatGPT exploderen momenteel. Wat vindt u van deze AI-technologie en welke impact ziet u volgens u op onze sector?  

ChatGPT is een van deze tools die veel verschillende aspecten van onze branche en de manier waarop bedrijven opereren echt gaat transformeren. Op een hoog niveau verhoogt het de efficiëntie. Laat me een paar voorbeelden uitleggen waarbij ChatGPT een onmiddellijke impact kan hebben: 

Vanuit technisch perspectief kan ChatGPT worden gebruikt voor een verscheidenheid aan taken, zoals het vertalen van code die in de ene taal naar de andere is geschreven of het upgraden van de codebasis naar een andere taal. Bovendien kan ChatGPT helpen bij het schrijven van boilerplate-code, waardoor ingenieurs zich kunnen concentreren op complexere taken. 

Een andere manier waarop ChatGPT enorm nuttig kan zijn op organisatieniveau is het genereren van documenten. Dit kan ook van toepassing zijn op het bredere sectorniveau. In plaats van te vertrouwen op handmatige processen, kunnen gestandaardiseerde documenten zoals termsheets en factsheets eenvoudig worden gegenereerd met behulp van ChatGPT. ChatGPT kan ook worden geïntegreerd in conversatie-AI, waardoor het genereren van inhoud via heen-en-weer-gesprekken wordt vergemakkelijkt. 

Van het genereren van inhoud en het genereren van handelsideeën tot het ontdekken van prijzen, ChatGPT heeft onbeperkte mogelijkheden en heeft het potentieel om de industrie te transformeren op het gebied van inhoud en het genereren van ideeën. De sleutel is om het in verschillende hoeken en plaatsen toe te passen waar we ChatGPT kunnen gebruiken om efficiëntie te genereren, want nogmaals, snelheid is belangrijk.  

Delen: